Top - Abplanalp

Abplanalp AI

1O projekcie

Rozwiązanie oparte na agentach AI do szybkiego i ustrukturyzowanego przygotowywania danych produktowych

Abplanalp AI to projekt oparty na technologii agentów AI, zaprojektowany z myślą o wsparciu zespołów i wyeliminowaniu powtarzalnej, czasochłonnej pracy ręcznej. Rozwiązanie umożliwia pracownikom Abplanalp szybsze i bardziej uporządkowane przetwarzanie dużych ilości nieustrukturyzowanych danych produktowych pochodzących od producentów oraz dostawców. System przetwarza materiały źródłowe, takie jak dokumenty, arkusze kalkulacyjne, zdjęcia, adresy URL i archiwa ZIP, i przekształca je w ustrukturyzowane dane produktowe gotowe do publikacji w e-commerce. Narzędzie potrafi generować opisy produktów, wyodrębniać parametry techniczne (atrybuty) oraz dopasowywać zdjęcia. Robi to wyłącznie na podstawie informacji dostarczonych przez użytkownika. Jako narzędzie wewnętrzne system powstał, by zredukować manualną pracę i skrócić czas przygotowywania danych produktowych z kilku dni do zaledwie paru minut.

white
Kraj
Polska
Współpraca
W toku

2Wyzwanie

Jednym z największych wyzwań była obsługa ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych produktowych spływających od wielu producentów. Pliki były dostarczane w zróżnicowanych formatach (m.in. PDF, DOC, XLSX, JPG, PNG), co czyniło ręczną obróbkę nieefektywną i czasochłonną. Pracownicy spędzali wiele godzin na manualnym kompletowaniu plików produktowych. Celem biznesowym było skrócenie czasu potrzebnego na przygotowanie listingów produktowych z kilku dni do zaledwie kilku minut, przy zachowaniu wysokiej jakości danych. Od strony technicznej wyzwaniem było znalezienie optymalnego balansu między wydajnością modelu a kosztami operacyjnymi.

Abplanalp - Challenge

3Rozwiązanie

Aby rozwiązać ten problem, stworzyliśmy agenta AI, który pomaga pracownikom uzupełniać tabele danych produktowych na podstawie materiałów dostarczanych przez producentów maszyn i narzędzi. Użytkownicy wgrywają plik CSV z listą kodów SKU wraz z materiałami źródłowymi: linkami URL, zdjęciami, arkuszami, dokumentami czy archiwami ZIP. Agent analizuje dostępne źródła i automatycznie wypełnia szablony XLSX lub CSV gotowymi opisami produktów, wyekstrahowanymi atrybutami oraz dopasowanymi grafikami.Ponieważ agent bazuje wyłącznie na informacjach przekazanych przez użytkownika, ryzyko halucynacji jest minimalne. Rozwiązanie zawiera też widok historii zadań, w którym użytkownicy sprawdzają status procesów, daty i źródła, pobierają pliki wynikowe, zarządzają retencją danych i analizują logi błędów. System ma też panel ustawień, który pozwala zarządzać promptami i precyzyjnie konfigurować parametry ekstrakcji danych.

Solution - Abplanalp

4Technologie

Fast API
Postgres
Redis
Langchain
Google Cloud
Docker
Celery
Pandas
Python
React

5Usługi

Icon

Porozmawiajmy!

Pomożemy Ci dobrać odpowiedni zespół specjalistów do realizacji Twojego projektu. Umów spotkanie i opowiedz nam, czego potrzebujesz.

Projekty

TarotAnalytics

Tarot Routing

Transport i Logistyka

Tarot Routing wykorzystuje zaawansowane algorytmy do planowania bardziej efektywnych tras ostatniego etapu dostawy szybciej niż człowiek. Klienci skracają czas jazdy o 30%, a także ograniczają emisję CO₂, zużycie paliwa, koszty wynagrodzeń kierowców oraz koszty utrzymania floty.

Zobacz projekt
TarotAnalytics