Nasz zespół tworzą specjaliści z obszaru AI, Machine Learning i Data Science, którzy pracują przy projektach o różnej skali i złożoności. Tworzymy rozwiązania dopasowane do wymagań konkretnego projektu, uwzględniając jego cele, dane oraz sposób wykorzystania technologii.
zrealizowanych projektów
lat doświadczenia
specjalistów
Rozwiązania oparte na analizie danych pomagają firmom przetwarzać informacje, automatyzować wybrane zadania oraz wykrywać zależności, które mogą wspierać podejmowanie decyzji. Wykorzystuje się je m.in. w medycynie, finansach, e-commerce, rolnictwie i energetyce.
Machine Learning może znaleźć zastosowanie wszędzie tam, gdzie dostępne są dane i istnieje potrzeba analizy, przewidywania lub automatyzacji procesów. Przed rozpoczęciem prac sprawdzamy, jaki problem można rozwiązać za pomocą tej technologii i dobieramy odpowiednie podejście do konkretnego przypadku.
Zaczynamy od dokładnego zrozumienia produktu, jego celów, funkcji i oczekiwanych rezultatów. Dlatego pierwszym krokiem są warsztaty, które pozwalają uporządkować założenia, ustalić priorytety i lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników. Product Discovery Workshops section of our site.
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w analizie danych, automatyzacji procesów oraz tworzeniu systemów wspierających pracę firm. Może być wykorzystywana m.in. do wykrywania zależności w danych, prognozowania, przetwarzania języka naturalnego czy analizy obrazu i dźwięku.
Tworzymy rozwiązania AI dopasowane do konkretnego problemu, wykorzystując technologie takie jak inżynieria danych, Machine Learning, Computer Vision oraz NLP. Projekty realizuje zespół specjalistów AI i Data Science, którzy zajmują się budową oraz wdrażaniem modeli dopasowanych do wymagań projektu.
Pracujemy przy rozwiązaniach dla różnych branż, m.in. medycyny, energetyki, nieruchomości i technologii rozpoznawania mowy.
Nowoczesny ekosystem do tworzenia modeli uczenia maszynowego, który pozwala budować i trenować rozwiązania o wysokiej niezawodności. Dzięki pipeline’om TFX możliwa jest automatyzacja procesu wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym, co usprawnia ich rozwój i utrzymanie.
API do budowy modeli głębokiego uczenia, które ułatwia tworzenie sieci neuronowych i szybkie testowanie rozwiązań AI. Pozwala pisać prosty, czytelny kod, który łatwo jest rozwijać w kolejnych etapach projektu.
Firma zajmująca się rozwojem i wdrażaniem sztucznej inteligencji, której technologie wspierają nowoczesne aplikacje oparte na modelach językowych.
Framework uczenia maszynowego wykorzystywany w analizie tekstu i rozpoznawaniu obrazów, ceniony za elastyczność i zastosowanie zarówno w projektach badawczych, jak i produkcyjnych.
Baza wektorowa do budowy systemów wyszukiwania i rekomendacji opartych na podobieństwie danych. Pozwala tworzyć szybkie i skalowalne rozwiązania bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Platforma do monitorowania i testowania aplikacji opartych na modelach językowych, która pozwala kontrolować ich działanie i szybciej wprowadzać zmiany w systemach produkcyjnych.
Platforma do monitorowania i testowania aplikacji opartych na modelach językowych, która pozwala kontrolować ich działanie i szybciej wprowadzać zmiany w systemach produkcyjnych.
Pomożemy Ci dobrać odpowiedni zespół specjalistów do realizacji Twojego projektu. Umów spotkanie i opowiedz nam, czego potrzebujesz.
AI jest szeroko wykorzystywana w takich obszarach jak fintech, oprogramowanie dla firm, technologie głosowe, planowanie i optymalizacja tras, logistyka, zarządzanie dokumentami czy systemy medyczne, gdzie wspiera automatyzację i analizę danych.
Wykorzystanie AI pozwala tworzyć bardziej dopasowaną ofertę dla klientów, jednocześnie usprawniając działanie firmy. Sztuczna inteligencja pomaga automatyzować powtarzalne zadania, optymalizować procesy, wspierać podejmowanie decyzji oraz rozwijać nowe produkty i usługi.
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w wielu branżach, takich jak medycyna, finanse, handel, produkcja, transport, obsługa klienta, edukacja, cyberbezpieczeństwo czy marketing. Wspiera m.in. diagnostykę medyczną, wykrywanie nadużyć finansowych, optymalizację stanów magazynowych, personalizację nauki, analizę zagrożeń oraz działania marketingowe, usprawniając procesy i poprawiając jakość decyzji.